StrategyBridgeAI beim Dealcircle-Webinar: Wie KI Bewertung, Benchmarking und Restrukturierung verändert

Mehr als 500 Teilnehmer. Ein Thema, das offensichtlich einen Nerv getroffen hat.

Gemeinsam mit Kai Hesselmann von Dealcircle und unseren Kunden von Dr. Wieselhuber & Partner, Möhrle Happ Luther und dhmp NEXT hat unser Co-Founder Deniz Schütz diskutiert, wie KI die eigentliche analytische Arbeit in der Beratung verändert – nicht die Ebene des Prozessmanagements, sondern Bewertung, Transaction Services und Restrukturierung.

Sehen Sie sich die vollständige Aufzeichnung des Webinars auf Dealcircle an.

Peer Groups in Stunden statt Wochen

Der Aufbau einer belastbaren Peer Group bedeutete früher ein bis zwei Wochen Arbeit – von der Recherche des Junior Analysten bis zum Senior Review. Mit KI-gestützten Tools kann derselbe Prozess an einem einzigen Tag ablaufen. Auch die Qualität des Ausgangsmaterials ist höher: Statt einer Stichwortsuche, die sich mit Nischenmärkten oder gemischten Geschäftsmodellen schwertut, erhalten Analysten vorab priorisierte Vorschläge – basierend darauf, wie genau jedes Unternehmen zum Bewertungsziel passt.

Verifizierte Daten statt halluzinierter Quellen

Wer schon einmal versucht hat, mit universellen KI-Tools Marktberichte zu erstellen, kennt das Problem: Das Ergebnis wirkt überzeugend, doch jede Quelle muss manuell überprüft werden. Spezialisierte Plattformen verfolgen einen anderen Ansatz und gleichen ihre Ergebnisse mit Datenbanken ab, die Millionen von Unternehmensprofilen umfassen. Keine erfundenen Daten, keine toten Links. Das ist besonders im Small- und Mid-Cap-Segment relevant, wo große Datenanbieter oft nur eine dünne Abdeckung bieten.

KI als Sparringspartner in Sondersituationen

In der Restrukturierung ist der Zeitdruck extrem. Ein typischer Distressed-M&A-Prozess lässt oft nur drei Monate bis zur Eröffnung des Insolvenzverfahrens. KI-Tools helfen Beratern, bei den entscheidenden Dingen schneller voranzukommen: Werttreiber identifizieren, Outside-in-Checks zu Margen und Marktgröße durchführen und Inkonsistenzen in Businessplänen aufspüren, bevor sie später Probleme verursachen.

Businessplan-Validierung, die standhält

Eine der praktisch nützlichsten Anwendungen ist der Stresstest von Management-Plänen. Gerade in der Restrukturierung sind optimistische Hockey-Stick-Prognosen verbreitet. Der richtige Ansatz ist ein strukturierter These-Antithese-Prozess: Der eingereichte Plan wird mit Branchenbenchmarks, Margenbandbreiten und realistischen Wachstumsraten verglichen. Unrealistische Annahmen treten früh zutage, und der Berater kann gezielte Fragen stellen, statt Probleme zum falschen Zeitpunkt zu entdecken.

Die Verantwortung bleibt beim Menschen

Effizienzgewinne ändern nichts an den Grundlagen der beruflichen Haftung. Für Wirtschaftsprüfer und Steuerberater gelten strenge Regeln im Umgang mit Mandantendaten. Offene KI-Tools sind in vielen Kanzleien ausdrücklich untersagt. DSGVO-konforme Setups, europäisches Hosting und strikte Datentrennung sind Grundvoraussetzungen, nicht optional. Und unabhängig vom Tool: KI-Ergebnisse sind Arbeitshypothesen. Wer die berufliche Verantwortung trägt, muss die Ergebnisse verstehen, prüfen und eigenständig beurteilen.

Das Webinar machte eines deutlich: KI verändert nicht, wozu Beratung dient, sondern wie schnell und wie gut Berater ihre Arbeit erledigen können. Peer Groups, Branchenbenchmarks, Businessplan-Checks – all das wird schneller und zuverlässiger, wenn die richtigen Tools vorhanden sind.

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