Wie KI Turnaround- und Distressed-M&A verändert: StrategyBridgeAI bei den M&A Excellence Days 2026

Wie KI Turnaround- und Distressed-M&A verändert: StrategyBridgeAI bei den M&A Excellence Days 2026
Mehr als 700 M&A-Professionals kamen bei den M&A Excellence Days 2026 an der Goethe-Universität Frankfurt zusammen, um eine Frage zu diskutieren, die zunehmend an Dringlichkeit gewinnt: Wie können Berater Transaktionen in unsicheren Märkten schneller und mit größerer Sicherheit umsetzen?
Ausgerichtet vom Bundesverband M&A (BMA), stand die diesjährige Konferenz im Zeichen der praktischen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz, Restrukturierung, ESG, Regulierung und Post-Merger-Integration. Über Vorträge und Diskussionen hinweg war eine Botschaft durchgängig: KI bewegt sich vom Experimentieren hin zur täglichen Transaktionsarbeit.
StrategyBridgeAI war stolz darauf, sowohl als Aussteller als auch als Speaker der Konferenz teilzunehmen, und zeigte, wie KI Beratern helfen kann, bessere Entscheidungen zu treffen, wenn Zeit der entscheidende Faktor ist.
Wenn in Turnaround-Situationen jeder Tag zählt
Eines der stärksten Themen der gesamten Konferenz war der zunehmende Druck durch steigende Insolvenzzahlen und komplexere Restrukturierungsprojekte.
In Distressed-Situationen können sich Berater keine wochenlange manuelle Recherche leisten. Marktanalysen, Wettbewerbsbewertungen, Käuferidentifikation und strategische Bewertungen müssen häufig innerhalb von Tagen statt Monaten abgeschlossen werden.
Genau das war der Fokus von Louis Flachs Vortrag:
„When time is critical: Making turnaround and distressed decisions with data.“
Die Session widmete sich praktischen Herausforderungen von Restrukturierungsberatern, M&A-Teams und Insolvenzverwaltern, darunter:
- Warum die aktuelle Insolvenzwelle neue Beratungsstandards erfordert
- Wie KI Markt- und Wettbewerbsanalysen für den IDW S6-Restrukturierungsprozess beschleunigt
- Wie KI-gestütztes Käufer-Longlisting wochenlange Recherche auf Minuten reduziert
- Eine Live-Demonstration anhand eines realen Insolvenzfalls
Statt KI in der Theorie zu diskutieren, konzentrierte sich der Vortrag auf messbare Verbesserungen in Beratungs-Workflows, in denen Geschwindigkeit unmittelbar das Transaktionsergebnis beeinflusst.
KI wird zur zentralen Infrastruktur für M&A
Künstliche Intelligenz war eines der dominierenden Themen der gesamten Konferenz.
Speaker betonten wiederholt, dass KI nicht länger einfach ein weiteres Produktivitätstool ist. Sie wird zum Teil der zentralen Infrastruktur, die die Transaktionsabwicklung unterstützt.
Für Beratungshäuser, Corporate-Finance-Teams, Investmentbanken und Private-Equity-Investoren wird KI zunehmend eingesetzt für:
- Commercial Due Diligence
- Market Mapping
- Analyse der Wettbewerbslandschaft
- Target- und Käuferidentifikation
- Branchenrecherche
- Dokumentenanalyse
- Transaktionsvorbereitung
Die Diskussion hat sich verlagert – von der Frage, ob Unternehmen KI einführen sollten, hin zur Frage, wo sie messbaren Mehrwert schafft, ohne das professionelle Urteilsvermögen zu beeinträchtigen.
Praxisnahe KI für Restrukturierung und Distressed-M&A
Für Turnaround-Berater ist Geschwindigkeit häufig der entscheidende Faktor.
Die Erstellung eines IDW S6-Restrukturierungsgutachtens erfordert in der Regel umfangreiche Marktrecherche, Wettbewerbsanalyse und strategische Bewertungen. Diese Aufgaben bleiben essenziell, doch ein Großteil der manuellen Informationsbeschaffung lässt sich inzwischen automatisieren.
StrategyBridgeAI unterstützt Beratungsteams, indem der Zeitaufwand drastisch reduziert wird für:
- Markt- und Branchenanalyse
- Wettbewerbliches Benchmarking
- Strategische Marktbewertungen
- Käuferidentifikation und Longlisting
- Recherche über mehrere öffentliche Datenquellen hinweg
Statt die fachliche Expertise zu ersetzen, ermöglicht die Plattform es Beratern, mehr Zeit auf die Interpretation der Ergebnisse, die Entwicklung strategischer Empfehlungen und die Beratung von Mandanten zu verwenden.
Was Praktiker auf der Konferenz am häufigsten fragten
Viele Gespräche an unserem Stand drehten sich um die praktische Umsetzung statt um KI-Konzepte.
Typische Fragen waren:
Kann KI innerhalb eines IDW-S6-Restrukturierungsprozesses eingesetzt werden?
Ja. KI kann rechercheintensive Bestandteile wie Marktanalyse, Wettbewerbs-Mapping und strategische Bewertungen erheblich beschleunigen, während das finale Urteil und die Dokumentation bei erfahrenen Beratern verbleiben.
Wie viel Zeit kann KI bei der Käuferidentifikation sparen?
Je nach Sektor und Transaktion kann KI-gestütztes Longlisting die Recherche von mehreren Tagen oder Wochen auf Minuten reduzieren und Deal-Teams so ermöglichen, sich auf Qualifizierung und Ansprache zu konzentrieren.
Ist KI nur für große Beratungshäuser relevant?
Nein. Boutique-M&A-Berater, Restrukturierungsspezialisten, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und Corporate-Finance-Teams profitieren oft am meisten, weil Automatisierung die Kapazität erhöht, ohne dass größere Teams erforderlich sind.
Ersetzt KI die Expertise der Berater?
Nein. Die stärksten Use Cases, die auf der Konferenz präsentiert wurden, kombinierten KI-generierte Recherche mit erfahrenem professionellem Urteilsvermögen. Schnellere Analysen führen zu besser fundierten Entscheidungen, nicht zu automatisierten Entscheidungen.
Ausblick
Die M&A Excellence Days 2026 zeigten, dass die Branche in eine neue Phase eintritt.
Künstliche Intelligenz wird nicht länger als Zukunftsinnovation betrachtet. Sie wird zu einer erwarteten Fähigkeit über M&A-Beratung, Restrukturierung, Corporate Finance und Investment Banking hinweg.
Für StrategyBridgeAI bot die Veranstaltung eine hervorragende Gelegenheit, sich mit Kunden, Partnern und neuen Kontakten auszutauschen und zugleich zu zeigen, wie KI messbaren Mehrwert dort liefert, wo die Transaktionszeitpläne am engsten sind.
Die Gespräche in Frankfurt machten eines deutlich: Unternehmen, die fachliches Urteilsvermögen mit KI-gestützter Umsetzung verbinden, werden besser aufgestellt sein, um zunehmend komplexe Transaktionen zu bewältigen.
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