Höhere Qualität bei Longlisting und Analyse – präsentationsreife Ergebnisse in kürzerer Zeit

Holger Danowsky ist einer der Gründer der GROUP BUILDERS. Das Unternehmen stellt IT-Unternehmensgruppen zusammen, vor allem im Umfeld Software, IT-Services und technologiegetriebene Nischen. Zielgruppe sind meist inhabergeführte Unternehmen ohne klare Nachfolgeregelung.

Vor StrategyBridge AI erfolgte die Identifikation geeigneter Unternehmen überwiegend manuell. Recherchiert wurde über Google, Unternehmenswebseiten, einzelne Datenbanken und – später – auch über allgemeine KI-Tools. Die Ergebnisse wurden Schritt für Schritt eingegrenzt und geprüft.

Die zentralen Pain Points:

hoher manueller Rechercheaufwand

lange Durchlaufzeiten und aufwendige Detailrecherche bei der Longlisterstellung

Medienbrüche zwischen verschiedenen Tools

keine strukturierte Voranalyse von Finanzkennzahlen

hoher Zeitbedarf, um aus einer Longlist eine belastbare Shortlist zu machen

Alle relevanten Informationen zusammenzuführen war möglich – aber zeitintensiv.

Heute nutzt Group Builders StrategyBridge AI vor allem für zwei Aufgaben: Longlisting und Unternehmensanalysen für Exposés.

Für das Longlisting werden gezielt Kriterien wie Region, Unternehmensgröße, Themenfeld und Eigentümerstruktur gesetzt. Die resultierende Liste dient als strukturierte Ausgangsbasis, die anschließend weiter qualifiziert wird.

Sobald ein Unternehmen unter Vertrag ist, werden die StrategyBridge-Analysen in das Exposé integriert. Dazu gehören Wettbewerbsvergleiche, Marktanalysen und Bewertungsherleitungen. Diese Unterlagen werden Investoren zur Verfügung gestellt und bilden eine zentrale Entscheidungsgrundlage.

Der spürbare Effekt:

deutliche Zeitersparnis im gesamten Prozess

frühzeitige Einschätzung von Markt, Wettbewerb und Unternehmensgröße

bessere Vorbereitung auf Gespräche mit Investoren und Unternehmern

höhere Qualität der Unterlagen bei geringerem manuellen Aufwand

Was früher mehrere Wochen dauerte, ist heute in deutlich kürzerer Zeit umsetzbar.