M&A-Beratung

Mehr Klarheit und bessere Argumente im M&A

Das Team arbeitet in einer M&A-Boutique und ist über Buy-Side-, Sell-Side- und Origination-Projekte hinweg tätig. Jede Phase hat andere analytische Anforderungen.

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Wichtigste Highlights

Das Wichtigste auf einen Blick.

Benchmarking als Kernfunktion

Wird in den meisten Fällen genutzt und liefert konsistent relevante Erkenntnisse

Mehrere Analysen in einem Report vereint

Markt, Peers und Bewertung in einer einzigen Struktur

Starke Unterstützung in Nischenmärkten

Hilfreich, wenn öffentliche Daten begrenzt sind

Situativer Einsatz mit klarem Mehrwert

Liefert oft spezifische Erkenntnisse, die die Gesamtargumentation stärken

Zusätzliche Outside-in-Perspektive

Objektiver Blick auf Unternehmen, der intern nicht entstehen würde

Zusammenfassung

Die Fallstudie im Überblick.

StrategyBridge AI in drei Worten

analytisch, sich weiterentwickelnd, zugänglich

Der Unterschied zu vorher

Ein zusätzliches Tool, das schnelle, strukturierte Erkenntnisse und neue Perspektiven liefert, ohne bestehende Workflows zu ersetzen.

Am meisten genutzte und wertvollste Module/Services

Benchmarking / Bewertung (als Ergänzung zur internen Analyse) / gelegentliche Nutzung der Longlist-Funktion / Markt- und Branchenanalyse

Vollständige Story

Die vollständige Story.

1. Ausgangslage & Herausforderungen 2. Einsatz & Wirkung (danach)

1. Ausgangslage & Herausforderungen

Das Team arbeitet in einer M&A-Boutique und ist über Buy-Side-, Sell-Side- und Origination-Projekte hinweg tätig. Jede Phase hat andere analytische Anforderungen.

Vor dem Einsatz von StrategyBridge AI war die Analyse weitgehend manuell:

Daten wurden aus mehreren Quellen zusammengetragen

Wettbewerbs- und Marktanalysen waren begrenzt oder selektiv

Viele Einschätzungen beruhten auf Gesprächen statt auf strukturierten Daten

Zentrale Herausforderungen:

Begrenzte Datenverfügbarkeit, besonders in frühen Phasen (Origination, frühe Buy-Side)

Hoher Zeitaufwand, um relevante Daten zu finden und aufzubereiten

Kein systematisches Benchmarking über mehrere Wettbewerber hinweg

Fragmentierte Analyse, mit über verschiedene Tools und Quellen verteilten Erkenntnissen

In Nischenmärkten oder bei begrenzter Dokumentation war es schwierig, schnell einen verlässlichen Überblick zu bekommen.

2. Einsatz & Wirkung (danach)

StrategyBridge AI wird selektiv eingesetzt – nicht täglich, sondern in Situationen, in denen ein strukturierter Überblick oder eine zusätzliche Perspektive benötigt wird.

Typische Anwendungsfälle:

Origination: schneller Marktüberblick und erste Unternehmenseinschätzung

Buy-Side: Benchmarking von Zielunternehmen gegen Peers

Sell-Side: Untermauerung von Argumenten, z. B. in Information Memoranda

Was sich verbessert hat:

Schnelleres Verständnis neuer Märkte, auch bei begrenzten Daten

Strukturiertes Benchmarking, das zuvor in dieser Form nicht durchgeführt wurde

Zusätzliche Datenpunkte zur Untermauerung von Argumenten

Stärkere Grundlage für Gespräche mit Mandanten und Zielunternehmen

Wichtig: Das Tool ersetzt die bestehende Analyse nicht. Es ergänzt sie um Geschwindigkeit und Perspektive.

Unternehmen

5. Über das Unternehmen

Interviewpartner:

Thomas Ettenberger, Projektleiter bei der M&A-Beratung Walther Transaction

Über das Unternehmen:

Walther Transaction ist ein Boutique-M&A-Berater mit Fokus auf Buy-Side- und Sell-Side-Transaktionen sowie Deal-Origination. Das Unternehmen arbeitet vor allem mit Mandanten aus dem Mittelstand. Die Arbeit ist projektgetrieben und erfordert je nach Phase unterschiedliche analytische Ansätze. Daten, Marktverständnis und solide Bewertungsarbeit sind zentral für den Arbeitsalltag.